中国科学院数学与系统科学研究院高翔团队在《管理科学学报》发表论文《产业梯度系数能够准确揭示产业转移方向吗?》，该研究立足全球产业布局重构与国内区域发展不均衡的双重背景，围绕产业梯度系数揭示产业转移方向的有效性展开理论分析与实证检验，发现产业梯度系数的一阶差分可有效揭示产业转移方向，其准确性不受测算时期跨度和逆梯度产业转移影响，主要受产业转移粘性、产业优势缓冲效应等因素作用，且产业转移粘性赋予其一定预测性。
产业梯度系数作为产业转移决策的核心量化指标，广泛应用于区域优势产业识别、产业合作方向确定等场景。但长期以来，其揭示产业转移方向的准确性缺乏系统验证，而传统产业转移测度方法存在样本有限、定义偏差等局限，制约了验证工作的开展。
为此，研究团队采用Gao等提出的新产业转移价值量核算方法，该方法更贴合传统产业转移定义，为验证提供了可靠数据基础。团队基于WIOD数据库2000-2014年世界投入产出表及配套数据，选取43个国家/地区的18个制造业部门作为研究对象，通过构建产业梯度系数测度模型与产业转移价值量核算模型，系统检验两者的对应关系。
基准检验结果显示，2007-2014年间，产业梯度系数对中间产品和最终产品产业转移方向的揭示不准确占比分别为20.60%和24.90%。进一步验证发现，测算时期跨度、逆梯度产业转移并非主要偏差来源;产业转移粘性是核心原因，表现为偏差多为短期存在，仅约30%的偏差部门会在后续时期持续偏差;产业优势缓冲效应也会导致偏差，部分区域产业优势显著，即便梯度系数下滑仍能吸引产业转入。
研究还指出，排除粘性影响后，长期偏差占比仅2.2%-2.9%，远低于5%的显著性水平，证明产业梯度系数是衡量产业转移方向的优质指标。作为前瞻性工具，其能为政策调整和规划提供及时参考，为“双循环”新发展格局下的产业转移决策提供了重要理论支撑与实践指导。
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