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探究大数据在民航安全管理中的应用及展望

来源:核心论文发表 所属分类:经济管理 点击:次 时间:2020-09-12 09:13

  摘要:近年来,随着计算机技术的发展,大数据,云计算,人工智能等技术已在各个行业中得到越来越广泛的应用。商业和社会正在缓慢进入大数据时代,大数据应用在各个领域都非常重要。同时,大数据的使用大大提高了公司的便利性和商业价值,并且随着中国航空航天业的发展,将大数据技术应用于空中交通管制系统已成为新空中交通管制系统研究的重点。本文介绍了使用大数据进行空中交通管理的细节,并提倡使用大数据进行空中交通控制。

探究大数据在民航安全管理中的应用及展望

  关键字:大数据,空中交通管制,安全应用

  自1990年以来,空中交通管制领域的信息建设以不可预测的势头迅速发展。用于操作单位管理的信息系统的构建在一定程度上提高了空中交通管制行业的生产安全性,一方面降低了人为操作错误的风险,另一方面归因于为各种系统创建了数据库平台。通过引入和合并有关安全生产人员的数据,安全生产人员可以获得更多信息,以帮助他们制定正确的决策和提高生产力的决策。但是,初始运营部门的信息管理系统主要处于每个系统的硬件与简单的集中式信息之间的互操作性级别。通常,仅显示和分类数据,并且没有任何有机系统可以确保空中交通安全,这就是为什么它限制了空中交通管制的总体安全水平。同时,由于设备成本高昂,每个系统存储历史数据的时间都很短,并且没有有效的数据挖掘技术来计算,分析和评估历史数据。

  1.大数据的特征

  Volume(体量大)顾名思义,大数据存在于大数据中,并且数据存储容量已从最初的TB增加到ZB范围,这与大数据数据存储技术和网络应用技术的改进密切相关。数据处理技术的飞速发展,网络宽带的飞速发展以及社交软件的大规模应用,通过为这种发展提供大量的数据存储,极大地促进了大数据的发展。据统计,从文本出现到21世纪初,人类生成的数据总量与当前的两天数据流相同,IDC(国际数据信息公司)表示,2013年全球存储的数据将达到1.2ZB。预期。大多数数据来自大数据技术的发展,大数据技术为我们提供了很多便利(例如,腾讯的QQ和微信每天需要分析和存储数千万个数据)。应用大数据技术可提供便捷实用的软件来处理人际关系。

  Varety(种类丰富)大数据与传统数据的不同之处在于,它具有更广阔的数据源,更大的维度和更复杂的数量,并且数据分为关系数据和非关系数据。数据需要识别数据之间关系的性质并发现内部相关性。随着科学技术的飞速发展,数据不仅限于仪表自动生成的数据,还包括人们自身生活的行为。数据类型从原始结构化数据(例如文本和数字)到现在都有所不同。音频,视频,Web日志,照片,点击和其他有用信息是非结构化数据,占总数据的90%以上,大数据的作用是从大量信息中过滤出有用信息,以丢弃无用的东西。我们收集,分析和处理与可用性相关的信息,以使其变得有用。

  Value(高价值)大数据具有巨大潜力,其价值具有稀缺性,同时大数据行业的门槛相对比较高。假设将数据比喻为某处海域,大数据技术将帮助您找到所需的物品,甚至可能把“大海捞针”变成现实。

  2.在民航安全管理中使用大数据的状况

  现在,大数据已在许多领域都有被使用,这对行业领域的蓬勃发展做出了重大贡献。同时,大数据给生活带来了天翻地覆的变化,其中最典型的是使用大数据分析,一个例子是带有人工智能的语言。这项技术的主要内容是大数据分析以及智能语音机器人,智能家居设备等。与此同时,大数据在许多民生领域的发展中也占着至关重要的位置,例如社会管理和教育质量。大数据在空中交通管制中也起着重要作用。中国民航总局第十二个五年计划中明确指出:“将改善空管设备的运行管理,加快值班和运行和控制系统建设,并改善空管设备的维修和修理系统。”中国民航公司正在逐步将大数据应用于空中交通管制,并已创建了一个用于分析和管理民航控制设备的大数据信息的操作系统。

  3.民航安全管理领域的大数据。

  3.1数据岛问题

  近年来,国内民用航空计算机化领域已取得重大进展。特别是,三个最重要的运营公司(航空公司,机场和空中交通组织)已经为其业务活动创建了自己的信息系统。然而,由于现有的行政障碍和技术要求,在民航的不同区域之间存在数据岛的问题。从顶层设计的角度来看,由于对集成数据分析的研究数量不够,因此高层民航中大数据的设计和实现方式相对不完善,不能很好的满足当前安全管理的要求。从技术角度来看,来自不同部门的数据存储在不同的位置。大量的数据源和大量的数据,并且标准和数据形式也不同,集成相对困难。在应用程序级别来看,一些公司或部门没有动力来披露数据,一些公司或部门因为无法识别数据而使数据保持静默状态,还有一些公司已经将数据用于商业应用程序,因此他们不想共享数据[2]。

  3.2大数据研究投资不足

  首先是专业人员配比不够。行业数据的爆炸性增长立即导致人才短缺。大多数公司没有使用大型数据处理应用程序或未对事件本身进行分析,主要原因是监视和分析数据的人员分布不过来,任务数量很大并且没有时间了解深度和严重程度,以及考虑数据使用的广度。其次人力资源不足,其中大多数是参与安全操作或管理的人员,没有接受过数据分析方面的良好培训,仅基于数据分析和管理方面的经验。最后,建立IT平台的成本相对较高,并且某些公司或部门的现状无法支撑进一步发展IT[3]。

  4.加强民航大数据安全管理的措施

  4.1加强大数据应用程序的顶层设计

  从大数据在其他行业的概念和应用的角度来看,它一般经历了数据分散,数据集成和数据分析三个阶段。第一步是实现数据收集机制,构建系统,并大力开发数据产品。第二阶段是平台的多系统集成和数据集成的阶段。第三层是深度数据分析和确保高性能的层次。

  4.2依靠数据共享来提高准确预防和控制风险的能力

  根据相关要求促进数据信息的标准化和规范化结构,以及不同行业之间数据信息的交换和共享,并对数据资源的优化配置和信息整合产生作用。此外,基于飞行安全信息系统的高设备安全风险数据的预测不仅提供给设备安全部门,而且还提供给民航通用决策系统,以便及时协调航班以确保准时飞行[4]。

  4.3科学判断数据信息冗余度

  基于大数据的空中交通管制运行安全预警主要是对飞机和飞行中其他飞机的实时状况和动态危险状况进行综合分析和判断。但是,在实际工作过程中,相关的数据库容量是有限的,因此相关人员应该对大数据进行科学合理的研究,以使航空交通监管合理有效,并及时分析,判断和确定飞行风险。筛选和分析逐渐找到最有价值和最具代表性的科学数据信息。如果过滤后的参考数据信息过于复杂,则空中交通管制任务安全预警任务的实际有效性降低,同时空中交通管制任务被延迟,影响最终的飞行安全决策。充分,有代表性的,高度索引的空中交通管制运行安全预警任务分析人员可以对各种风险进行科学,快速,有效的分析和判断,以提高相关任务的整体效率并为最终飞行做准备。安全决策可提供可靠的数据参考。因此,当相关员工分析和评估大型数据库上的安全风险时,有必要科学判断数据信息的冗余性,以过滤更合适的风险评估指标,及时删除冗余数据信息并做出最终决策。确保科学地调动有限资源,最终确保空中交通安全的可靠保证[3]。

  5结束语

  大数据技术的巨大经济价值已经得到证实,通过与Internet+的结合,在电信,金融和IT方面,提高政府能力和改善资源分配具有极其重要的价值。在中国,欧洲和美国,大数据技术的使用已达到国家战略的水平,大数据已在中国许多行业使用,空中交通管理过程中通过使用大数据技术来逐步实施信息管理并显著提高管理效率。——论文作者:张伟

  探究大数据在民航安全管理中的应用及展望相关期刊推荐:《无线互联科技》是由国家新闻出版总署批准,江苏省科学技术厅主管,江苏省科技情报所主办的大型科技月刊。目前,设有:无线天地、实验研究、通信观察、网络地带、计算机世界、技术应用、教学探讨、软件透视等栏目。

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