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大数据云计算环境下的数据安全

来源:核心论文发表 所属分类:电子论文 点击:次 时间:2020-09-17 08:38

  摘要:随着科学技术的不断进步,大数据和云计算在社会生活和工作中的价值越来越突出,给人们的生活带来了极大的便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革,互联网技术的应用也改变了以往的生活方式,在提供便利之处的同时,数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题,信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障,避免发生隐私泄露的问题,进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中承担着重要的作用,要通过提升数据安全性,为人们提供更加优质的服务,有效提升电网公司的综合水平。

大数据云计算环境下的数据安全

  关键词:大数据;云计算环境;数据安全

  引言:近年来信息技术的发展推动了大数据云计算的应用,利用虚拟的网络平台实现对数据的储存和处理功能,并且传递到用户手中。大数据云计算具有效率高、容量大、更加便利等优势,是新型的数据处理方式,和传统的方式相比更加快速便捷,因此已经成为当前最主要的数据处理方式。但是大数据云计算的出现给人们带来便利的同时也导致信息隐私存在被窃取的风险,并且数据安全管理方面也存在不足之处。因此要具体分析当前数据安全管理出现的问题,重视网络防护系统的作用,从根源上杜绝网络数据信息被窃取的问题,保障数据的安全性。在信息化社会当中电网公司则要重点关注大数据云计算的安全管理问题,立足于大数据云计算的优势出发,有针对性的解决目前存在的安全问题,有效的提升电网公司的大数据云计算的安全环境,确保数据处理的安全可靠性,提升服务质量和效率。

  一、大数据云计算的优势分析

  当前随着大数据云计算在社会中的作用越来越突出,大数据云计算在社会生活和工作中具有明显的应用价值,下面主要从以下几点来分析:

  1.1信息处理效率得到极大的提升

  当前是信息爆炸的社会,在工作和生活中存在大量的数据内容,随着信息数据的不断增加,数据处理效率的进步尤为重要,通过信息技术的创新应用,有效的提升数据处理效率,能为企业带来成本上的节约。充分的利用大数据云计算技术,对复杂庞大的数据进行快速的处理,极大的提升了信息的处理速度,改变传统信息处理方式的弊端。从电网公司的发展来看,大数据和云计算的科学运用具有重要的意义,有效的促进信息处理能力的进步,并且发挥了信息的最大价值。

  1.2 数据虚拟动态化的优势

  充分的利用大数据和云计算技术,有利于实现数据的虚拟和动态化价值,从根本上有效的提升信息处理的整体速度。云计算具有较为明显的数据动态扩展特征,用户可以根据自身的信息需求选择,实现合理性的规划。云计算是虚拟技术,可以实现设备间差异性和兼容透明化,在管理上具有更高的效率,数据资源通过大数据和云计算技术有效连接,用户则可以根据自身的要求选择适合的云计算服务,并且在虚拟平台了解数据信息,充分的促进信息服务水平的进步。

  1.3 服务平台更具灵活性

  大数据云计算的应用具有较高的灵活性,服务平台的灵活价值更加突出,在开放的网络空间,大数据云计算要在正确登录之后才能进入的封闭网络空间。合理的运用大数据和云计算技术可以有效的提升计算机的运行水平。由于服务平台的灵活性,在信息选择方面更加便捷,用户可以随时的获得信息。

  相关期刊推荐:《电子技术与软件工程》(半月刊)创刊于2012年,由中国电子学会主办。旨在全方位推广信息时代下电气、电力、电工科学意识;关注电子各专业技术以及最新科研成果和进展;介绍软件工程、科技、信息技术在社会各领域的应用,关注科技传播与公民科学文化素质的提升。

  大数据云计算环境下数据安全问题

  2.1数据隔离问题

  数据隔离问题是大数据云计算背景下困扰数据安全的主要问题之一,主要存在于用户数据共享的环节。近年来随着大数据云计算的应用增加,数据隔离问题也得到重视。当前运用大数据云计算的用户大多数都是企业机构,属于集体性用户,数据的流动性较大,数据传输共享的加密工作至关重要,很多情况下由于加密工作不到位,导致数据共享传输环节受到黑客攻击等,给数据安全管理带来不良影响。

  2.2访问安全问题

  大数据云计算背景下数据安全问题不可忽视,各方面的问题都会影响到数据安全。其中访问就是安全管理中的重要环节,数据访问控制如果出现问题则会影响数据安全,一些用户使用非法的方式来获得数据,不利于数据安全管理。云计算平台发挥着保存、储存数据和远程服务的功能价值,云计算服务提供商对数据和程序可以优先了解,但是由于内部缺少对严密的数据安全保护系统,则会导致系统运行不够安全,容易受到黑客的攻击,会出现数据丢失等安全问题,带来严重的影响。

  保证大数据云计算环境下的数据安全的重要措施

  3.1建立科学的数据隔离防护系统

  要重视起数据共享的隔离管理问题,在大数据云计算背景下有效的保障数据安全。可以从不同的角度出发有针对性的处理数据,在数据传输中设置安全秘钥,数据要通过加密解密环节进行传输。同时也要提升用户访问限制,有效的提升数据共享的安全性,定期的检查网络保护系统的安全性。充分的发挥认证技术的作用,排查并且隔离可疑的访问用户,进一步保障数据共享的安全性。

  3.2用户身份管理技术

  可以从用户身份管理技术方面入手,提升数据安全管理的水平。通过严格技术手段管理用户访问身份,用户要经过身份验证之后才能访问资源信息,从根本上提升数据信息的安全性。 PKI 公钥技术以及密码认证是通常使用的身份认证技术,可以实现严格的用户身份管理。口令认证技术也较为常用的认证技术,在密码设计中要注意,过于简单的密码会被很轻松的破解。身份验证则是通过可信第三方身份验证协议而实现的,协议运行中包含密钥分发和身份验证,在机密性和安全性上作用较为明显。

  总结:综上所诉,面临大数据云计算当中的数据安全,要从具体问题分析入手,全方位的提升数据的安全性,注重运用数据安全技术,为数据安全提供基础的保障。通过科学的数据隔离防护系统、用户身份管理技术等可以有效的解决数据安全问题,提升数据安全管理水平。——论文作者:常轶 1 董翰宁 1 石睿涵 1 李文超 1 王子琪 1 黄鹏 2

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